孚典智能-社会招聘-高级视觉算法工程师

高级视觉算法工程师

岗位使命

负责面向机场运行、建筑设计、公安安防等垂类场景的计算机视觉（CV）算法研发与落地。主导视觉模型（识别、检测、分割）与业务的深度融合，针对行业痛点提供高精度的感知能力，支撑大模型（LLM/VLM）、多模态感知和智能化决策系统的核心算法实现。

具体职责

1.算法研发与优化：针对机场检测、人员行为分析、建筑图纸识别等场景，研发高性能的物体检测、跟踪、分割及分类算法，并根据业务反馈持续迭代模型精度。
2.多模态与前沿技术探索：推动大语言模型（LLM）/智能体（Agent）与视觉能力的结合（如VLM），实现复杂指令下的视觉理解；探索多模态感知数据在行业方案中的协同应用。
3.算法工程化与适配：主导算法在不同算力平台（如服务器、边缘计算盒子、AIoT终端）的部署优化，包括模型剪枝、量化及推理加速（TensorRT/OpenVINO等）。
4.全链路方案落地：配合产品及后端团队，定义数据闭环流程。参与从数据标注标准制定、模型训练、POC验证到规模化部署的全过程，解决现场光照、遮挡等复杂环境下的长尾问题。
5.技术演进与基线管理：维护行业算法基线，编写核心算法设计文档，持续关注并引入行业前沿视觉技术以保持产品竞争力。

任职要求

1.专业背景：985&211本科及以上学历，计算机、自动化、数学相关专业；3年以上视觉算法研发经验。
2.核心技能：
a.精通 Python/C++，深入理解 PyTorch/TensorFlow 等主流深度学习框架。
b.精通基础 CV 任务（目标检测、语义分割、关键点检测、单/多目标跟踪等）及其主流模型架构。
3.行业应用经验：
a.熟悉视觉算法落地全流程，有实际生产环境部署经验（非仅限于实验室/打榜项目）。
b.有 AIoT、边缘计算设备（如 NVIDIA Jetson, 华为 Atlas）算法适配经验者优先。
c.了解大模型相关技术（如 CLIP, Segment Anything Model, Visual GLM）者优先。
4.业务洞察力：
a.具备良好的逻辑抽象能力，能将机场 AOC 或智慧安防等业务需求转化为技术指标（如漏检率、误报率、实时性等）。
b.有智慧机场、航空交通或大型枢纽视频分析相关经验者优先。
5.软素质：具备优秀的科研潜质与工程落地意识，拥有跨团队协作的沟通能力，能承受项目交付压力。

简历投递邮箱：foda@foda.ai

我们的使命

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